PaLma八馬蓄電池PM12-12網(wǎng)絡通信電源

PaLma八馬蓄電池PM12-12網(wǎng)絡通信電源

產(chǎn)品特點,。

1、采用緊裝配技術,，具有優(yōu)良的高率放電性能,。

2、采用特殊的設計,，電池在使用過程中電液量幾乎不會減少,，使用壽命期間完全無需加水。

3,、采用獨特的耐腐蝕板柵合金,、使用壽命長。

4,、全部采用高純原材料,，電池自放電極小。

5,、采用氣體再化合技術,，電池具有極高的密封反應效率，無酸霧析出,，安全環(huán)保,，無污染。

6,、采用特殊的設計和高可靠的密封技術,，確保電池密封，使用安全,、可靠,。

產(chǎn)品優(yōu)點：

⑴ 壽命長
采用耐腐蝕性好的特殊鉛鈣合金制成的極板，可以具有較長的浮充壽命,； 
采用特殊膠體電液,，增加電池酸量，防止電液分層,，阻止極板支晶短路,，確保電池使用壽命長。
膠體電池是在閥控式密封鉛酸蓄電池技術的基礎上實現(xiàn)了長壽命化,。所以12V系列膠體電池設計壽命為6～8年（25℃）,；2V系列膠體電池設計壽命為10～15年（25℃）,。
⑵ 自放電少
使用特殊鉛鈣合金制成的板柵，將自放電量限制到小,，可長期保存,。
⑶ 維護容易
由于浮充電時，電池內部產(chǎn)生的氧氣大部分被陰極板吸收還原成電解液,，基本上沒有電解液的減少,，所以完全不必象一般蓄電池那樣測量電解液的比重和補水。
⑷ 安裝簡單
電池立式,、側臥安裝使用均可,，無電液滲漏之患，而且在正常充電過程中電池不會產(chǎn)生酸霧,。因此可將電池安裝在辦公室或配套設備房內,，而無需另建專用電池房，降低工程造價,。
⑸ 安全性高
為預防產(chǎn)生過多的氣體,，電池裝有安全閥。另外,，還裝有防爆過濾器,，在構造上即使有火花接近，亦能防止引火至電池內部,。
⑹ 使用方便
電池出廠時已經(jīng)完全充電,，用戶拿到電池后即可安裝投入使用。

應用領域：
◆　免維護無須補液,；　　　　　　　　　　                                   ● UPS不間斷電源,；
◆　內阻小，大電流放電性能好,；　　　　　                                   ● 消防備用電源,；
◆　適應溫度廣；　　　　　　　　　　　　                                   ● 安全防護報警系統(tǒng),；
◆　自放電小,；　　　　　　　　　　　　　                                   ● 應急照明系統(tǒng),；
◆　使用壽命長；　　　　　　　　　　　　                                   ● 電力,，郵電通信系統(tǒng),；
◆　荷電出廠，使用方便,；　　　　　　　　                                   ● 電子儀器儀表,；
◆　安全防爆,；　　　　　　　　　　　　                　                   ● 電動工具,電動玩具；
◆　獨特配方,，深放電恢復性能好,；　　　　                                   ● 便攜式電子設備；
◆　無游離電解液,，側倒仍能使用,；　　　　                                   ● 攝影器材；
◆　產(chǎn)品通過CE,ROHS,所有電池符合標準,?！　　?nbsp;                    ● 太陽能、風能發(fā)電系統(tǒng),；
           　　　　　　　　　　　                                                     ● 巡邏自行車,、紅綠警示燈等。

　因此,，單個Nvidia H100圖形處理單元(GPU)的重量約為一個輕型保齡球的重量,。Omdia上面計算的重量不包括相關的布線或液體冷卻。
　　
　　施耐德電氣數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新副總裁Steven Carlini表示,，用于人工智能的機架必須重新設計,，以適應額外的重量和熱量。其將當今密集的人工智能服務器集群與“整齊分布”的成排普通服務器機架進行了對比,，這些服務器機架在當代人工智能開始認真發(fā)展之前很常見,，將整齊的行變成了密集的熱運行集群。
　　
　　Carlini表示,，這些人工智能集群每個機架的功耗高達100千瓦,，而傳統(tǒng)的非人工智能數(shù)據(jù)中心機架的每個機架功耗高達20千瓦。施耐德電氣能源管理研究中心的研究分析師Victor Avelar指出,，每臺NvidiaH100的功耗為700瓦,，而舊款A100的功耗為400瓦，后者的需求量仍然很高,。兩種GPU類型都需要液體冷卻,。
　　
　　每個GPU中密集的800億個晶體管硅區(qū)域產(chǎn)PaLma八馬蓄電池PM12-12網(wǎng)絡通信電源生大部分熱量。Amazon和Google等企業(yè)正在安裝的一臺人工智能服務器包含8個這樣的GPU,。如果設計得當,，人工智能服務器集群可以持續(xù)運行，相比之下,，非人工智能AI應用的服務器利用率要低得多,。