旋轉(zhuǎn)伺服電機 1734-OW2 羅克韋爾 全新供應高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務,。
制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體,，推動制造業(yè)向高端化轉(zhuǎn)型升級,、建設(shè)制造強國，是高質(zhì)量發(fā)展的重要體現(xiàn),。
工業(yè)軟件在現(xiàn)代制造業(yè),，以及更廣泛意義上的工業(yè)智能中，往往都承擔著核心技術(shù)和核心系統(tǒng)的角色,。
它被譽為工業(yè)制造的大腦和神經(jīng),，隨著全球“傳統(tǒng)制造”加快向“智能制造”轉(zhuǎn)型升級，工業(yè)軟件正在成為智能制造的核心基礎(chǔ)性工具,。
作為攻克高端制造和裝備過程中的核心技術(shù),，工業(yè)軟件大多離不開底層數(shù)學軟件的支撐，數(shù)學工業(yè)軟件可以將復雜的運營難題抽象提煉成數(shù)學問題進行求解優(yōu)化,，在數(shù)字經(jīng)濟時代,，其對企業(yè)運營的數(shù)字化、精細化及優(yōu)化管理有著不可忽視的支持作用,。
近日,，杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學官,、上海財經(jīng)大學交叉科學研究院院長、上海復旦大學人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院客座教授葛冬冬做客人民網(wǎng)《人民會客廳》,，聚焦數(shù)學工業(yè)軟件創(chuàng)新話題,，探討以求解器為代表的數(shù)學工業(yè)軟件如何更好地服務產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
高運營復雜度&響應靈敏度,，產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型頗具挑戰(zhàn)當前,，諸如大數(shù)據(jù)和人工智能等新興技術(shù)極大地改變了全球要素資源配置方式、產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式和人民生活方式,。
處于經(jīng)濟新舊勢能轉(zhuǎn)換、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的大背景下,，面對產(chǎn)業(yè)鏈和經(jīng)營規(guī)模擴大,、協(xié)同和競爭關(guān)系復雜的局勢，企業(yè)在經(jīng)營管理上面臨多方面挑戰(zhàn),，集中體現(xiàn)在三個方面,。
，產(chǎn)業(yè)鏈全球化及生產(chǎn)規(guī)模擴大帶來的協(xié)同難度放大,，產(chǎn)業(yè)進步又使得各個環(huán)節(jié)的交叉及融合程度大大加深,，運營體系復雜度顯著提升。
第二,，在現(xiàn)代工業(yè)的生產(chǎn)運營中,，為達到優(yōu)效益，對生產(chǎn)和決策的響應度要求也越來越高,。
第三,，基礎(chǔ)工業(yè)行業(yè)具有技術(shù)密集型和資本密集型特點，生產(chǎn)過程中涉及到復雜的技術(shù)和設(shè)備,，如高端數(shù)控機床,、自動化生產(chǎn)線等，技術(shù)壁壘和研發(fā)成本較高,，而我國在此方面的技術(shù)積累和人才儲備都不足,。
4年迭代7大版本，杉數(shù)自研求解器開創(chuàng)“中國速度”在應對上述挑戰(zhàn)時,，求解器的角色至關(guān)重要,，其在現(xiàn)代制造業(yè)及更廣泛的工業(yè)智能中，往往都承擔著核心技術(shù)和系統(tǒng)的作用,。
它一方面為現(xiàn)代工業(yè)中的軟件提供底層支持,，比如某些軟件的底層算法大多涉及到大規(guī)模線性/非線性復雜系統(tǒng)的求解和優(yōu)化，這些需要結(jié)合數(shù)學軟件來高效實現(xiàn),。
另一方面,，現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)和調(diào)度中的很多核心問題,，比如大規(guī)模生產(chǎn)和制造系統(tǒng)中的排產(chǎn)排程及生產(chǎn)調(diào)度、航空/公交/鐵路中的交通工具和乘務的調(diào)度排班及路線規(guī)劃,、電網(wǎng)的全網(wǎng)電力調(diào)度優(yōu)化及機組組合優(yōu)化等,，都可以通過的求解器來實現(xiàn)。
隨著工業(yè)4.0概念興起,，國家對數(shù)據(jù)科學愈加重視,，社會對大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)也普遍認可，在中國,，數(shù)學工業(yè)軟件和求解器迎來一個較好的發(fā)展期,，其中杉數(shù)科技所從事的數(shù)學規(guī)劃類調(diào)度和優(yōu)化算法軟件——COPT優(yōu)化求解器穩(wěn)居世界水準。
2019年5月,，杉數(shù)科技推出國內(nèi)大規(guī)模數(shù)學優(yōu)化求解器Cardinal Optimizer(COPT),，截止到現(xiàn)在，4年時間已經(jīng)迭代了7個大版本,。
當時,，COPT1.0版本先從簡單的線性系統(tǒng)開始，一經(jīng)發(fā)布即登上世界求解器公測平臺線性規(guī)劃單純形法榜單bangshou,。
隨后,，杉數(shù)科技陸續(xù)發(fā)布了混合整數(shù)規(guī)劃、線性規(guī)劃內(nèi)點法,、二階錐規(guī)劃,、凸二次(約束)規(guī)劃、半定規(guī)劃等求解器多個功能模塊,，填補了國產(chǎn)化求解器的諸多空白,。
值得一提的是，根據(jù)美國ASU測評數(shù)據(jù),，COPT求解器的大部分求解模塊的求解性能都已比肩甚至超越國際先進求解器,，可支持億量級問題的高效求解，具有強大的底層技術(shù)優(yōu)勢,。
企業(yè)對求解器的需求當中,，對于混合整數(shù)規(guī)劃(MIP)模塊的需求更大，實際占比接近80%,。
作為在現(xiàn)實中比較常用的整數(shù)規(guī)劃,，杉數(shù)求解器COPT在整數(shù)規(guī)劃榜單上已達到二的水平。
兼具商業(yè)價值&社會價值,，詳解求解器三大獨有優(yōu)勢作為中國自主研發(fā)的高效數(shù)學規(guī)劃求解器套件,，杉數(shù)求解器COPT不僅在功能和性能上具有優(yōu)勢，在當今錯綜復雜的國際環(huán)境下，在保障信息和數(shù)據(jù)安全上,，其還有著以下不可忽視的優(yōu)勢,。
，在通信,、能源,、電網(wǎng)、航空等基礎(chǔ)工業(yè)領(lǐng)域,，具有自主知識產(chǎn)權(quán)的優(yōu)化求解器和運籌優(yōu)化算法平臺不僅具有極大的商業(yè)價值,，更具有無可估量的社會價值。
其一方面可以保障自己的軟件安全能力,，另一方面可以有效保障數(shù)據(jù)安全,，對事關(guān)國計民生的重要領(lǐng)域、基礎(chǔ)設(shè)施等命脈行業(yè)進行自主把控,。
第二,，通常，對數(shù)學工業(yè)軟件有需求的企業(yè),，所面臨的運營決策場景大都比較復雜，為了破解運營難題需要進行定制化開發(fā)或?qū)藴受浖M行深層改造,。
針對某些問題,，國家一些重點單位需要根據(jù)國產(chǎn)硬件進行適配或重新編譯，而這些是國外軟件無法滿足的,。
而像杉數(shù)求解器COPT等國產(chǎn)數(shù)學工業(yè)軟件可以針對企業(yè)的運營場景進行定制化求解加速,，根據(jù)不同版本硬件進行求解器的重新編譯，做嵌入式系統(tǒng)改造,，提供并更加便捷和及時的支持服務,。
第三，杉數(shù)求解器COPT線性及整數(shù)求解器已被應用于國家和企業(yè)的多個重要項目中,，擁有豐富的落地場景,，并可針對不同行業(yè)解決方案進行定制化，根據(jù)需求及實際情況,，為客戶量身定制服務,。
服務產(chǎn)業(yè)重大需求，詳解典型應用案例目前,，杉數(shù)求解器COPT已經(jīng)服務了1000多用戶,，覆蓋20多個國計民生的行業(yè)，其應用場景比較廣泛,。
除了覆蓋能源,，電網(wǎng)，交通，航空航天等制造生產(chǎn)的核心技術(shù)領(lǐng)域外,，事實上,，還有更多的行業(yè)中的智能化轉(zhuǎn)型需求和場景也都可以應用，比如供應鏈管理中的倉網(wǎng)規(guī)劃,、庫存補貨與收益管理;物流中的路網(wǎng)優(yōu)化及設(shè)施選址;智慧城市的水網(wǎng)/汽網(wǎng)建設(shè),、智慧紅綠燈、應急管理及出行平臺機制設(shè)計;金融資產(chǎn)配置優(yōu)化及風險管理;工程管理;宏觀經(jīng)濟管理等領(lǐng)域,。
基于求解器決策優(yōu)化模式的大規(guī)模應用,，可以全面激活數(shù)據(jù)價值，優(yōu)化要素配置,，有效降低能源及資源浪費,，助力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
將結(jié)合杉數(shù)科技多年服務經(jīng)驗,，闡述求解器在工業(yè)智能轉(zhuǎn)型中如何發(fā)揮價值,。
先以能源電力領(lǐng)域的具體應用為例，這是關(guān)乎每個人的日常生活的領(lǐng)域,，如何保證電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行涉及非常復雜的計算,。
杉數(shù)求解器COPT可以廣泛用于無功調(diào)度優(yōu)化、電力市場定價和出清等典型能源電力優(yōu)化場景,。
以杉數(shù)科技和中國南方電網(wǎng)電力調(diào)度中心的合作為例,，雙方共同打造了定制化國產(chǎn)出清系統(tǒng)，幫助其在南方五省大范圍內(nèi)進行電力調(diào)配和電網(wǎng)管理,。
通過南網(wǎng)總調(diào),，綜合考慮交直流迭代、梯級水電等復雜約束特點,，用優(yōu)化技術(shù)引擎對電力現(xiàn)貨市場原出清模型進行深度定制化改造,，實現(xiàn)機組分配優(yōu)化，降低平均發(fā)電成本,，提升整體運營效率,。
值得一提的是，與南網(wǎng)的合作,，基于建設(shè)電力運行方面國產(chǎn)的基礎(chǔ)軟件的共同目標,，實現(xiàn)代碼國產(chǎn)自研率達，突破了優(yōu)化引擎技術(shù)此前依賴國外軟件的狀況,。
列車運行圖是列車在區(qū)間運行及在車站到發(fā)時刻的技術(shù)文件,，其編制是決定鐵路運量的關(guān)鍵一環(huán)。
高鐵運行的濟效益主要取決于排班列車的數(shù)量,，每增加一對列車每年營收增加近億元,。
高鐵運行管理主要涉及兩個問題,，一個是列車時刻表問題，每一輛列車什么時間發(fā)車,、哪個時間到哪個站,、用哪個車道、什么時間到下一個車站等這些都需要精密的排序;另一個是決策表,，車站內(nèi)對于宏觀的列車時間表該如何把控的問題,。
目前杉數(shù)對國內(nèi)繁忙的一條高鐵線進行實際測試，通過求解器在1200秒內(nèi)即可計算排出雙向584輛車,，而584是原來人工排序所能到達的極限,，在1500秒內(nèi)可以完成雙向全部列車的鋪排，人工排序則需要數(shù)天,。
由此可以看出,，通過求解器COPT對模型進行求解，可以大幅提升運營人員工作效率和降低運營成本,。
杉數(shù)求解器COPT還幫助3C電子,、鋼鐵、食品飲料,、化工等20多個行業(yè)細分領(lǐng)域建設(shè)智能化的供應鏈體系,，解決核心的系統(tǒng)決策問題，為行業(yè)的智能化升級提供強大動力,。
未來,，杉數(shù)求解器COPT將持續(xù)升級迭代，落地更多行業(yè)的智能決策場景應用,，持續(xù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,。
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