西門子S7-300接口模塊代理商乎具有開創(chuàng)性的意義。但這真的是一項(xiàng)有價(jià)值的創(chuàng)新嗎,？誰真正從中受益,？歸根結(jié)底，受益的主要還是電商或市場營銷平臺本身,。但是,，有一種形式的人工智能，我們所有人都可以從中受益：將人工智能集成到工業(yè)過程中,，在工業(yè)規(guī)模上創(chuàng)造價(jià)值,。
　　這一變化已然開始。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),，工業(yè)企業(yè)正在努力吸引和挖角彼此的人才,。同時(shí)具備專業(yè)知識和獨(dú)立學(xué)科的人便成了重要的人才，比如,，數(shù)據(jù)科學(xué)家同時(shí)具備物理或工程知識,。這類人現(xiàn)在炙手可熱，因?yàn)橹挥兴麄儾拍軌驅(qū)⑷斯ぶ悄懿杉年P(guān)于列車的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對現(xiàn)實(shí)世界有益的信息,。
　　一旦數(shù)據(jù)被“翻譯”,，鐵路運(yùn)營商可以收到關(guān)于哪些列車部件須在什么時(shí)間前更換的直接指令。預(yù)測性維護(hù),、風(fēng)險(xiǎn)分析,、備品備件的供應(yīng)情況和各個(gè)國家對其境內(nèi)行駛的列車的法規(guī)要求已經(jīng)被納入這一由人工智能實(shí)現(xiàn)的分析報(bào)告中。只有人類才有這種能力,，將隱藏在數(shù)字世界中的洞察轉(zhuǎn)化到現(xiàn)實(shí)世界里,，讓人工智能得以發(fā)揮出更大優(yōu)勢,。
　　這也是為什么雖然工作的標(biāo)準(zhǔn)提高了，但我們依然保持專業(yè)技藝,、聘用技能嫻熟的人工,。西門子位于德國慕尼黑附近的Allach工廠，在制造和維護(hù)機(jī)車時(shí),，機(jī)械師和焊接工所做的工作精度達(dá)到十分之一毫米,，只有經(jīng)過專業(yè)人士從人工智能中獲得洞察，才能保證列車的可用性,。
　　助力“工業(yè) 4.0”更上一層樓
　　現(xiàn)在,，工作發(fā)生著演變，產(chǎn)生三種不同的變化,。新的工作被創(chuàng)造出來,、過時(shí)的工作逐漸被淘汰，而留下的許多工作正在發(fā)生著改變,。
　　為了使人工智能應(yīng)用實(shí)現(xiàn)盈利,，公司——包括大公司、中小型企業(yè),，甚至商人都須能夠以廣泛和有利的方式部署人工智能,。
　　我是指工業(yè)人工智能，即人工智能與專業(yè)知識的融合,。西門子致力于建立一種“數(shù)字伙伴”關(guān)系來促進(jìn)人類智能的發(fā)展,。
　　為人類提供支持的人工智能應(yīng)該被廣泛應(yīng)用。然而,，要將這項(xiàng)技術(shù)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)不僅需要投資研發(fā),，還需要教育和技能的發(fā)展。
　　西門子每年花費(fèi)超過5億歐元用于培訓(xùn),，數(shù)字技能是我們所有培訓(xùn)計(jì)劃的一部分,。然而，技西門子S7-300接口模塊代理商能的發(fā)展需要開始的更早：技能的獲得須從學(xué)齡前的基礎(chǔ)階段開始,，在小學(xué)和中學(xué)教育中得到提高,，并*終在大學(xué)中加以深化和專業(yè)化。
　　要成功地塑造第四次工業(yè)革命并在數(shù)字時(shí)代保持國際競爭力,，就需要工業(yè),、政治、科學(xué)和勞工組織作出巨大努力,。
　　德國 “工業(yè)4.0” 倡議的成功就是有力的佐證。其他國家也制定了類似的倡議和計(jì)劃,，以促進(jìn)當(dāng)?shù)氐膬r(jià)值創(chuàng)造和工業(yè)數(shù)字化升級,，例如，中國制造業(yè)升級、“美國制造業(yè)計(jì)劃” ,、“印度制造”和“埃及2030愿景”等,。
　　工業(yè)人工智能可以為第四次工業(yè)革命提供巨大的推動(dòng)力，并將“工業(yè)4.0”和同類倡議提升到一個(gè)新的水平,。
　　超越偶然——提高生產(chǎn)力
　　新研究表明,，未來12年內(nèi)，人工智能有可能為全球國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）帶來年均1.2%的增長,。因此,，人工智能所帶來的收益將超過蒸汽機(jī)所帶來的0.6%的增長效應(yīng)，以及信息與通信技術(shù)的傳播所帶來的增長,。
　　回顧過去200年來全球國內(nèi)生產(chǎn)總值的發(fā)展,，我們看到，近幾年和幾十年來,，這一趨勢日益呈指數(shù)級增長,。造成這種增速的一個(gè)關(guān)鍵原因是科技的進(jìn)步。
　　科技對社會(huì)發(fā)展,、經(jīng)濟(jì),、生產(chǎn)力和社會(huì)進(jìn)步有著直接影響。特別是在*近,，我們看到了大量創(chuàng)新和科技的積累,。這非同尋常，因?yàn)閯?chuàng)新本身“可遇不可求”,。我的意思是,，許多創(chuàng)新和開拓性的技術(shù)發(fā)展都是偶然產(chǎn)生的——例如，微波爐的發(fā)明,、聚四氟乙烯的開發(fā)或X射線的發(fā)現(xiàn)等等,。
　　然而，除了這些例子之外,，創(chuàng)新從根本上來說是建立在試錯(cuò)原則的基礎(chǔ)上的,，包括先行假設(shè)、設(shè)置測試,、識別錯(cuò)誤等等,。這種方法非常浪費(fèi)，因?yàn)樵谀氵_(dá)到目標(biāo)之前,，須進(jìn)行一系列的嘗試,。人工智能在這里則會(huì)帶來巨大的影響。
　　在數(shù)字時(shí)代,，成功取決于速度和規(guī)模,。如果在哪個(gè)領(lǐng)域,，人工智能已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)先于人類，那就是模塊處理數(shù)據(jù),，然后快速檢測和排除錯(cuò)誤,。簡而言之，人工智能具有幫助我們避免錯(cuò)誤和克服偶然性的能力,，這一點(diǎn)可以佐證麥肯錫的研究,。“前沿筆記：用模型分析人工智能對世界經(jīng)濟(jì)的影響”表明,，到2030年,，人工智能將為全球增加13萬億美元的附加值。如今,，變革已經(jīng)開始,，德國各工業(yè)企業(yè)正在試圖互相挖角，尤其是那些跨學(xué)科人才,，比如具備物理工程知識的數(shù)據(jù)科學(xué)家,。只有他們能將人工智能生成的相關(guān)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。例如,，列車操作員收到指令,，要在某個(gè)時(shí)間前更換某節(jié)列車的某個(gè)部件。而要發(fā)出這條指令,，需要兼具預(yù)測性維護(hù),、風(fēng)險(xiǎn)分析的相關(guān)知識，還要了解替換部件的可用性,，甚至是列車所在國家的法律法規(guī),。所以說，只有人類才可以將數(shù)字化世界的洞察運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)世界中,。
　　正因如此,，在高精度作業(yè)時(shí)我們總是依賴于嫻熟的手工勞動(dòng)。例如,，在慕尼黑Allach區(qū)的工廠里,，生產(chǎn)和維護(hù)機(jī)車時(shí)的工作精度達(dá)到十分之一毫米。只有交給專業(yè)技術(shù)人員,，我們才能保證列車的性能,。
　　目前有三大趨勢并行：新的就業(yè)機(jī)會(huì)正在產(chǎn)生、一些崗位逐漸被淘汰,、還有一些崗位則正在發(fā)生著改變,。若想人工智能對人類社會(huì)產(chǎn)生積極影響，就須確保商業(yè)企業(yè)——包括大中小企業(yè)甚至零售商——都能廣泛應(yīng)用人工智能,。我所講的是工業(yè)人工智能,，即結(jié)合了專業(yè)知識的人工智能,。我們的目標(biāo)是創(chuàng)造“數(shù)字化伴侶”,，它相當(dāng)于人類的智能助力器,。這種為人類賦能的人工智能技術(shù)須得到普及。但是,，我們不能只投資研發(fā),，還要投資培訓(xùn)，把這些技能在幼兒園,、小學(xué),、高中和大學(xué)中推廣。
　　我們通過“工業(yè)4.0”成功開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，而工業(yè)人工智能將這一轉(zhuǎn)型提升至全新高度?
　　人工智能推動(dòng)“工業(yè)4.0”進(jìn)入下一階段
　　工業(yè)大國想要從當(dāng)前的工業(yè)革命中獲益,，需要工業(yè)企業(yè)、政府官員,、科學(xué)家和社會(huì)各界合作伙伴們通力合作,，制定類似德國“工業(yè)4.0”的成功舉措?！肮I(yè)4.0”已是世人皆知的術(shù)語,，它將在人工智能的助力下迭代升級，因?yàn)槲磥淼囊磺卸紝⒑腿斯ぶ悄芟⑾⑾嚓P(guān),，包括IT技術(shù),、工業(yè)生產(chǎn)、工廠運(yùn)營,、產(chǎn)品性能和服務(wù)模式等,。工業(yè)人工智能將推動(dòng)“工業(yè)4.0”進(jìn)入下一階段，鞏固德國等工業(yè)大國的實(shí)力,，這一點(diǎn)與美國和中國企業(yè)的消費(fèi)品產(chǎn)業(yè)所應(yīng)用的人工智能有所不同,。
　　在位于慕尼黑的西門子機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室內(nèi)，機(jī)器人在沒有預(yù)先編程的情況下組裝產(chǎn)品
　　人工智能是未來發(fā)展的關(guān)鍵
　　有關(guān)人工智能的恐慌論是片面的,。我認(rèn)為人們忽視了重要的一點(diǎn),，那就西門子S7-300接口模塊代理商是人工智能對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的未來增長十分關(guān)鍵?？紤]到人口結(jié)構(gòu)的變化趨勢,，全球年均3.5％的GDP增長率注定難以為繼。經(jīng)濟(jì)須轉(zhuǎn)型,，可以通過人工智能技術(shù)和技術(shù)密集型勞動(dòng)力而非勞動(dòng)密集型勞動(dòng)力來實(shí)現(xiàn),，基于資質(zhì)和生產(chǎn)力創(chuàng)造價(jià)值。已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)的不可或缺的能源,，自動(dòng)化和工業(yè)通訊在電力行業(yè)的應(yīng)用日益廣泛,，在水電,、火電、風(fēng)電,、光伏以及熱電等電力行業(yè)發(fā)電,、輸變電、配電過程中,，需要全方位的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)監(jiān)控,，數(shù)據(jù)流量大。電力行業(yè)對自動(dòng)化和控制通信的可靠性和實(shí)時(shí)性要求非常高,。電力行業(yè)的設(shè)備工作環(huán)境十分惡劣,，有時(shí)需要放置在室外機(jī)柜中，電磁干擾十分嚴(yán)重,。實(shí)時(shí),、可靠和抗惡劣環(huán)境的工業(yè)以太網(wǎng)成為電力工業(yè)聯(lián)網(wǎng)和控制通訊的可靠解決方案。
　　人形機(jī)器人將為人類的研究工作,、工業(yè)發(fā)展和日常生活提供幫助,，但不會(huì)取代人類