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在機器視覺業(yè)務條線宣布取消數(shù)月之后,，華為諾亞方舟實驗室日前正式發(fā)布了MindSporeEditing底層視覺套件，意味著華為在機器視覺領域的探索仍在繼續(xù),。

除華為外,，奧比中光-UW24日晚間還公告擬投資10億元建設3D視覺感知制造基地，稱要“把握具身智能機器人產業(yè)的發(fā)展機遇”,，機器視覺產業(yè)鏈持續(xù)活躍,。GGII預測，2027年機器視覺市場較2022年將翻超3倍,，近400億市場待釋放,。A股市場上，歐菲光,、?？低暤阮^部廠商早已入局。行業(yè)內人士提醒,，目前部分零部件國產較海外上有差距,，且產業(yè)“內卷”加劇，行業(yè)機遇與挑戰(zhàn)并存,。

機器視覺迎來新機遇

據昇思MindSpore官微,，近日，華為諾亞方舟實驗室基于昇思MindSpore AI框架打造了MindSpore Editing底層視覺套件,，針對主流底層視覺任務算法及模型進行實現(xiàn)和統(tǒng)一設計,，提供易用的訓練,、推理接口，并基于MindSpore+Ascend進行性能優(yōu)化,。作為一款高性能底層視覺開發(fā)和應用套件,，MindSpore Editing已在昇思開源社區(qū)正式發(fā)布1.0版本，面向廣大開發(fā)者開放使用,。

此消息一出,，產業(yè)鏈立刻躁動，23日,，機器視覺產業(yè)鏈集體爆發(fā),，其中安聯(lián)銳視漲超15%、大恒科技漲約9.98%,、盾安環(huán)境漲超5%,。

目前，機器視覺產業(yè)下游已大規(guī)模應用于安防產業(yè)和消費電子,、光伏,、鋰電等領域的工業(yè)生產中，隨著近期大熱的人形機器人,、AI等技術的興起,，機器視覺產業(yè)迎來新一輪增長機遇。

24日晚間,，奧比中光發(fā)布公告稱,，擬與佛山市順德區(qū)人民政府簽訂《3D視覺感知產業(yè)智能制造基地建設項目投資合作協(xié)議》，投資建設“3D視覺感知產業(yè)智能制造基地建設項目”,，公司計劃總投資不少于10億元,，其中固定資產投資不少于5億元。奧比中光還表示該投資項目將有助于公司擴大3D視覺傳感器和激光雷達供給規(guī)模,，保障公司把握具身智能機器人產業(yè)的發(fā)展機遇,，在人工智能時代打造AI視覺與機器人視覺中臺。

“隨著機器視覺硬件方案的不斷成熟和運算能力的提升,，以及機器視覺軟件在各種應用解決方案,、3D 算法、AI 模型等方面的不斷完善,，機器視覺在電子產業(yè)應用的廣度和深度都將提高,。”歐菲光方面告訴記者,。

GGII數(shù)據顯示，2022年中國機器視覺市場規(guī)模170.65 億元（該數(shù)據未包含自動化集成設備規(guī)模）,，其中2D視覺市場規(guī)模約為152.24億元,，3D視覺市場約為18.40億元,；預計至2027年我國機器視覺市場規(guī)模將超過560億元，其中2D視覺市場規(guī)模將超過400億元,，3D視覺市場規(guī)模將接近160億元,。

多家上市公司布局 產業(yè)鏈存在挑戰(zhàn)

國內的機器視覺領域已經形成了龐大的產業(yè)鏈，從以鏡頭,、工業(yè)相機,、圖像捕捉與處理系統(tǒng)等軟硬件研發(fā)制造組成的上游環(huán)節(jié)，到智能化機器視覺集成組裝為主的中游環(huán)節(jié),。

2D向3D轉化也是產業(yè)趨勢之一,。高工機器人研究所所長盧瀚宸表示，原有的2D視覺在精度和距離測量方面均出現(xiàn)部分技術局限,，市場對3D視覺的需求開始與日俱增,。3D視覺系統(tǒng)目前在整個視覺系統(tǒng)中的占比還不大，但不可否認的是,，3D視覺正以肉眼可見的速度快速成長,。

A股市場上，已擁有奧比中光,、奧普特,、凌云光、?？低?、安聯(lián)銳視、歐菲光等覆蓋產業(yè)鏈上下游的多家上市公司,。

奧比中光是3D視覺感知整體技術方案提供商,，也是國內主要的服務機器人3D視覺傳感器提供商，為機器人客戶提供單目結構光,、雙目結構光,、激光雷達、iToF 在內的完整視覺感知產品,，并具備長達7年的行業(yè)落地經驗,。

其證券部工作人員還日前向記者表示，公司的3D視覺產品可以用于人形機器人上,。盧瀚宸表示,，人形機器人用的視覺傳感器更多是雙目的，目前奧比中光是少數(shù)國內擁有雙目機器視覺的企業(yè),。

安聯(lián)銳視系安防ODM廠商,，主要產品為機器視覺系統(tǒng)中使用的攝象產品。其證券部人士日前向記者表示,，公司與華為長期合作,，為華為代工機器視覺領域產品,。據了解，2020年公司與華為建立JDM 聯(lián)合開發(fā)模式,，當年華為作為公司大工程類客戶,，銷售占比超過90%。

歐菲光方面向記者介紹,，公司于在2017年展開3D Sensing 技術研發(fā)和產業(yè)鏈整合,，全面布局結構光、雙目,、I-ToF,、D-ToF、DVS,、多光譜等技術,，并能提供全棧式系統(tǒng)解決方案。公司在機器視覺技術在智能手機,、智能汽車,，以及智能機器人、智能門鎖等新領域產品上均有量產應用,。

產業(yè)鏈發(fā)展如火如荼,，機器視覺市場也存在的不少挑戰(zhàn)也不容忽視。

是部分零部件的國產化率仍有待提高,。2022年中國市場機器視覺各大核心部件的國產化份額均已超過70%,，其中光源國產化率超過90%，鏡頭國產化率80%左右,，2D相機國產化率超過70%,，3D 相機國產化率超過60%，視覺軟件國產化率超過40%,。但高端鏡頭,、3D相機、智能相機,、視覺軟件等高價值領域依賴進口,。

多位受訪人士表示目前機器視覺市場競爭極為激烈，“機器視覺行業(yè)的內卷化競爭加劇,，競爭的邊界日趨模糊,，加劇了行業(yè)的無序性；在工業(yè)領域,，下游的非標性對機器視覺的易部署和可復制提出了較大的挑戰(zhàn),，這既是視覺企業(yè)的門檻也是掣肘之一。”盧瀚宸道,。

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