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匹配規(guī)則

每個用戶都是外在+內(nèi)在的一個人物畫像：外在=外形價值+經(jīng)濟價值，內(nèi)在=性格+愛好,。     

匹配傾向占比：設(shè)z1=外形價值,z2=經(jīng)濟價值,z3=性格,z4=愛好,； z1+z2+z3+z4=1。

用戶發(fā)布內(nèi)容時,，判斷其價值交換傾向,，外在還是內(nèi)在，為其做對應(yīng)推薦,。即找準用戶此刻需求,，基于歷史積累的價值數(shù)據(jù)匹配。

舉例：

找投資伙伴：傾向經(jīng)濟價值,，z1=0.9,，為其推薦經(jīng)濟價值匹配度高的人

找短期玩伴：傾向外形價值z2=0.8，為其推薦外形價值匹配度高的人

找人聊天：傾向性格 z3=0.9,，為其推薦性格匹配度高的人

找人一起運動：傾向愛好 z4= 0.8,，為其推薦愛好匹配度高的人

當用戶沒有明顯需求傾向時，默認值 z1=0.3,，z2=0.3, z3=0.2, z4=0.2,；

再結(jié)合其歷史匹配信息，結(jié)合協(xié)同過濾等推薦算法,，為其做推薦,。