據(jù)報(bào)道，亞馬遜正不斷開(kāi)發(fā)基于人工智能（AI）的先進(jìn)技術(shù),。這種技術(shù)可以在包裝過(guò)程中檢測(cè)出損壞的商品,，從而將其移除，使其不會(huì)到達(dá)客戶手中,。

據(jù)了解,，這種檢測(cè)產(chǎn)品狀況的過(guò)程多年來(lái)一直在亞馬遜的倉(cāng)庫(kù)中由人工完成。*多會(huì)有五個(gè)人進(jìn)行六點(diǎn)目視檢查,，以檢查貨物的狀況如何,，是否可以裝運(yùn)。然而,，這對(duì)員工來(lái)說(shuō)是一個(gè)耗時(shí)的過(guò)程,，他們 "很少在庫(kù)存中發(fā)現(xiàn)損壞的商品"。

在德國(guó)進(jìn)行測(cè)試

為加快這項(xiàng)任務(wù)的完 成,，亞馬遜物流技術(shù)公司（Amazon Fulfillment Technologies）正在開(kāi)發(fā)一種基于人工智能的工具,，它可以在產(chǎn)品運(yùn)送給客戶之前檢測(cè)出異常情況并標(biāo)記出有缺陷的產(chǎn)品。去年,，該研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),，他們可以使用一個(gè)帶有參考圖像的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，教系統(tǒng)如何將它正在查看的產(chǎn)品與該產(chǎn)品應(yīng)該是什么樣子的圖像進(jìn)行比較,，從而使該項(xiàng)目得以啟動(dòng),。

為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，科學(xué)家們運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),，對(duì)經(jīng)過(guò)德國(guó)首都郊區(qū)倉(cāng)庫(kù)的每件物品進(jìn)行掃描,。然后AI模型會(huì)對(duì)掃描結(jié)果進(jìn)行分析，以發(fā)現(xiàn)可能存在的損壞,。如果有損壞沒(méi)有被發(fā)現(xiàn),，專(zhuān)家們會(huì)對(duì)其進(jìn)行分析,，并教AI如何檢測(cè)出這些錯(cuò)誤。

效率提高三倍

亞馬遜配送技術(shù)公司應(yīng)用科學(xué) Schwerdtfeger表示：“該系統(tǒng)對(duì)受損產(chǎn)品的識(shí)別效率是人工識(shí)別的三倍,。”我們希望在圣誕節(jié)前在北美和歐洲的 12 個(gè)物流中心部署我們的損壞檢測(cè)軟件,。他說(shuō)：“一旦實(shí)施,，該技術(shù)將有助于檢測(cè)每月 4000 多萬(wàn)件產(chǎn)品的損壞情況”。

除了在更多地點(diǎn)安裝該系統(tǒng)外,，亞馬遜履行技術(shù)團(tuán)隊(duì)還計(jì)劃擴(kuò)大該系統(tǒng)的功能,，并在運(yùn)送訂單前進(jìn)行損壞檢測(cè)，例如,，識(shí)別損壞發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn)等,。