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隨著高通量測序技術(shù)的快速發(fā)展,，大規(guī)模獲取組學(xué)數(shù)據(jù)已不再是空想，各種組學(xué)層面的數(shù)據(jù)大量涌現(xiàn),，如基因組,、蛋白質(zhì)組、轉(zhuǎn)錄組,、代謝組,、脂質(zhì)組以及微生物組等。研究人員已不再局限于單一組學(xué)數(shù)據(jù)的研究,，而是將不同的組學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)合起來,，進(jìn)行整合分析，以獲取單一組學(xué)分析不能獲得的,、更深層次的,、有價值的信息，因此多組學(xué)應(yīng)運(yùn)而生,。

在多組學(xué)研究中，就不得不提到質(zhì)譜技術(shù),，質(zhì)譜技術(shù)憑借其高通量,、高分辨率和高準(zhǔn)確性的優(yōu)勢已成為組學(xué)、多組學(xué)等研究中廣泛使用的技術(shù),。質(zhì)譜多組學(xué)就是利用質(zhì)譜技術(shù)進(jìn)行多組學(xué)研究,，質(zhì)譜技術(shù)主要是對各樣品組分進(jìn)行定性和定量分析，但是就是這一鑒定在很多后續(xù)研究中具有重要作用,。

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