雷迪司LSAR系列機(jī)架式精密空調(diào)     汾陽(yáng)市

潮流階段,，里幾萬(wàn)、幾十萬(wàn)的電源節(jié)點(diǎn)、負(fù)荷節(jié)點(diǎn),、矩陣算法是無(wú)力的,。我認(rèn)為未來(lái)AI層面的模式識(shí)別將成為可能,。2,、非結(jié)構(gòu)化信息的積累、訓(xùn)練與生成AIGC之所以突破,，第二個(gè)原因是信息的積累程度,。從的A/D轉(zhuǎn)換(麥克風(fēng)+PCM采樣)，到圖像的A/D化(CMOS+色彩空間映射),，人類過(guò)去幾十年,，用極低成本的方式，積累了視覺(jué)、聽覺(jué)領(lǐng)域的全息數(shù)據(jù),。

　　尤其是攝像頭,、智能的大規(guī)模普及，人類在視聽領(lǐng)域的,，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)積累幾乎零成本,，上文字信息的爆發(fā)性積累，是AIGC訓(xùn)練的關(guān)鍵訓(xùn)練數(shù)據(jù)集不,。上圖是全球數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)趨勢(shì),，明顯呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)趨勢(shì)，這種數(shù)據(jù)積累的非線性增長(zhǎng),，是AIGC能力非線性增長(zhǎng)的基礎(chǔ),。