小波變換使用一組基函數(shù)（小波）來表示信號(hào),，這些基函數(shù)在時(shí)域和頻域上都有局部性質(zhì),。小波變換將信號(hào)分解為不同尺度和頻率的分量，并能夠檢測(cè)到信號(hào)中的瞬時(shí)特征,。

對(duì)于去噪聲,，可以使用小波變換的降噪方法,。將待處理的信號(hào)進(jìn)行小波分解，得到不同尺度和頻率的小波系數(shù),。然后,，通過對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行閾值處理，將較小的系數(shù)設(shè)為零,，從而減小或消除噪聲的影響,。將處理后的小波系數(shù)進(jìn)行逆變換，得到去噪后的信號(hào),。

通常,，去噪所需的閾值是根據(jù)信號(hào)和噪聲的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行選擇的。一種常用的方法是基于軟硬閾值的去噪方法,。軟閾值將小于閾值的系數(shù)設(shè)為零,，并減小大于閾值的系數(shù)，從而保留信號(hào)的較強(qiáng)分量,。硬閾值則將小于閾值的系數(shù)設(shè)為零,，完全消除相應(yīng)的分量。

除了基于軟硬閾值的方法,，還有其他一些去噪方法,，如基于Bayes估計(jì)的方法和基于大后驗(yàn)概率估計(jì)的方法,。這些方法在選擇閾值時(shí)考慮了信號(hào)和噪聲的統(tǒng)計(jì)特性，能夠更準(zhǔn)確地去除噪聲,。