汽車零部件無損探傷,，低溫老化實驗

在測試用例充分覆蓋了需求的情況也是有效的,，需要測試用例充分考慮ISO25010,，并經(jīng)開發(fā),、測試,、產(chǎn)品等認真評審,。

4.3.1.2 外部成熟度指標

估計潛在故障密度：

衡量系統(tǒng)中有多少缺陷可能在未來出現(xiàn)故障,。該指標取決于本章前面所討論的可靠性增長估計模型,。該指標的計算公式如下：X = {abs(A1 - A2)} / B 。

A1是系統(tǒng)中潛在缺陷的預測總數(shù),，A2是實際發(fā)生故障的總數(shù),，B是產(chǎn)品尺寸。要獲得潛在缺陷的預測數(shù)量,，您需要計算在指定試驗期內(nèi)通過測試發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)量,，然后使用可靠性增長模型預測未來的故障數(shù)量。實際發(fā)現(xiàn)的故障數(shù)量來自事故報告,。有趣的是,，標準并沒有規(guī)定如何測量尺寸（B）；只要在可靠性增長模型中使用相同的測量方法,，就沒有關(guān)系,。一些企業(yè)傾向于KLOC（數(shù)千行源代碼），而另一些企業(yè)則傾向于測量功能點,。

實際故障數(shù)量很有可能超過估計數(shù)量,。標準建議重新估算，如果出現(xiàn)這種情況，可以使用不同的可靠性增長模型,。該標準還指出,，在實際發(fā)現(xiàn)故障較少的情況下，不應該僅僅為了使系統(tǒng)看起來更好而估計更多的潛在缺陷,。我們相信這種情況永遠不會發(fā)生,！

————————————————