近日，OpenAI接連推出GPT-4 Turbo,、自定義GPT以及GPT商店,，這標志著人工智能領(lǐng)域取得新一輪突破，不僅大幅降低了使用高級AI技術(shù)的門檻,，更為大眾輕松創(chuàng)建自己的GPT打開了全新可能性,，使得AI技術(shù)的普及程度邁上了一個新的臺階。
與此同時,，AI的安全性再次被推上風口浪尖,，AI安全問題漸漸成為人工智能領(lǐng)域關(guān)注的重點之一,。在這一背景下，對于我國的出海企業(yè)來說,，作為AI技術(shù)在會計領(lǐng)域應(yīng)用的智能會計將面臨怎樣的挑戰(zhàn)和發(fā)展趨勢,，正在引起廣泛思考。隨著算法的不斷優(yōu)化和深度學習的應(yīng)用,，AI系統(tǒng)變得越來越復雜,，數(shù)據(jù)隱私泄露、惡意攻擊,、算法歧視等問題在AI安全領(lǐng)域日益凸顯,。這引發(fā)了對于如何保護用戶隱私、確保算法的公正性以及防范潛在濫用的廣泛關(guān)切,。而智能會計作為AI技術(shù)在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用之一,，面臨著一系列商業(yè)倫理問題。全國高端會計人才,、廣東財經(jīng)大學智能財會管理學院院長陳建林在接受《中國會計報》記者采訪時表示,，數(shù)據(jù)隱私和信息安全、責任歸屬,、倫理問題以及算法歧視等,，都是企業(yè)在應(yīng)用智能會計系統(tǒng)時可能涉及的商業(yè)倫理問題。具體來看,，數(shù)據(jù)隱私和信息安全問題是企業(yè)應(yīng)用智能會計面臨的一個重要挑戰(zhàn),。隨著智能會計系統(tǒng)的應(yīng)用，大量的會計信息以電子形式存儲和傳輸,，如果企業(yè)信息系統(tǒng)防護措施不到位或網(wǎng)絡(luò)安全系數(shù)不高,，企業(yè)的財務(wù)信息可能會面臨被黑客攻擊或攔截的風險。如果人工智能技術(shù)存在漏洞,，企業(yè)的財務(wù)信息還可能面臨泄露的風險,。在陳建林看來，責任歸屬問題是商業(yè)倫理中的一個重要議題,。在侵權(quán)主體行為人資格的認定上,，財務(wù)機器人的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)意義上需要承擔責任的侵權(quán)行為人變成了各種“機器”，責任主體認定存在疑問,。同時,，在主體責任的分擔問題上，智能技術(shù)的使用勢必經(jīng)過諸多環(huán)節(jié),，由不同主體經(jīng)手,，這就導致在發(fā)生侵權(quán)行為時，責任主體過多，難以對各主體分配責任,。此外,，存在無行為主體的情況，迄今為止對機器自主生成知識引起的法律認定問題尚無定論,。倫理問題同樣不可忽視,，盡管企業(yè)應(yīng)用智能會計系統(tǒng)可以提高財務(wù)人員的效率和準確性，但如果過于依賴技術(shù)而忽視倫理觀念和責任意識,，可能會導致不道德的決策,。例如，在追求利潤最大化時,，人工智能技術(shù)可能會忽視對消費者,、員工和社會的影響。“算法歧視問題也是一個需要關(guān)注的商業(yè)倫理問題,?！标惤终J為，如果智能會計系統(tǒng)的算法存在偏見或歧視,，可能會導致不公平的決策結(jié)果,。例如，如果系統(tǒng)的算法對某些群體存在歧視,，可能會導致這些群體在貸款,、保險、招聘等方面受到不公平待遇,。“宏觀來看,，在智能會計的普及和應(yīng)用方面，需要解決法律法規(guī)和倫理規(guī)范等方面的問題,。”中國電子商務(wù)專家服務(wù)中心副主任郭濤補充道,。“智能會計的起源可以追溯到20世紀80年代,，當時計算機技術(shù)開始應(yīng)用于會計領(lǐng)域?！惫鶟硎?，隨著全球計算機技術(shù)和數(shù)據(jù)處理能力的提升，傳統(tǒng)的手工會計工作逐漸被自動化取代,。在他看來,，近年來大數(shù)據(jù)、云計算和區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的出現(xiàn),，對各行業(yè)產(chǎn)生了深遠的影響,，為財務(wù)領(lǐng)域中智能會計的發(fā)展提供了更多的可能性。在我國,，政府和企業(yè)對科技創(chuàng)新的重視以及市場需求的推動,，促使了智能會計的興起,。對于出海企業(yè)來說，除了面臨商業(yè)倫理問題,，在智能會計的應(yīng)用過程中可能還會面臨一系列挑戰(zhàn),。郭濤認為，企業(yè)智能會計的算法和模型需要持續(xù)優(yōu)化和更新,，以適應(yīng)不斷變化的市場環(huán)境和業(yè)務(wù)需求,。這對出海企業(yè)的會計人才提出了新的要求，傳統(tǒng)的會計從業(yè)人員需要擁有更為扎實的專業(yè)知識和對現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用能力,。通過培訓幫助出海企業(yè)現(xiàn)有的會計人員迭代升級知識和技能變得至關(guān)重要,，這將有助于確保他們適應(yīng)智能會計的發(fā)展進程。郭濤強調(diào),，培養(yǎng)和教育智能會計人才也是一項重要的任務(wù),。傳統(tǒng)的培養(yǎng)理念和模式將不再適用人工智能時代的市場。學生除了精通專業(yè)知識外,，還需要掌握人工智能工具的使用,，尤其是如何將AI工具應(yīng)用于自己的專業(yè)、協(xié)助解決專業(yè)問題,。“從企業(yè)的人力資源角度來看,，企業(yè)財務(wù)管理工作在人工智能的幫助下變得更加自動化和智能化，海量數(shù)據(jù)信息的分析和價值挖掘變?yōu)榭赡?。因此,，人才市場上對于既懂?shù)智技術(shù)又懂會計的復合型人才的需求將急劇增加?！标惤盅a充道,。對于出海企業(yè)來說，如何在追求效率和準確性的同時,，應(yīng)對好上述挑戰(zhàn)變得至關(guān)重要,。這些挑戰(zhàn)不僅需要技術(shù)層面的創(chuàng)新和規(guī)范，也需要行業(yè)和社會各方的共同努力,。為了應(yīng)對挑戰(zhàn),，陳建林認為，企業(yè)首先需要加強信息安全防護措施,，確保數(shù)據(jù)隱私和信息安全,。其次，應(yīng)明確責任歸屬問題,，加強監(jiān)管和問責機制,。再其次，企業(yè)需要提高會計人員的倫理觀念和責任意識，加強職業(yè)道德教育,。后,，企業(yè)應(yīng)避免過度依賴技術(shù)而忽視倫理問題，以及確保算法公正無歧視,。在他看來,，未來，智能會計的發(fā)展將主要向人機協(xié)同,、業(yè)財融合,、自主賦能三個方向發(fā)展。這些趨勢也將深刻影響出海企業(yè)在智能會計領(lǐng)域的應(yīng)用,。在人機協(xié)同方面,，陳建林表示，人工智能技術(shù)在完成繁瑣業(yè)務(wù)活動上具備獨特優(yōu)勢,，然而財務(wù)人員在深度理解業(yè)務(wù)環(huán)境,、發(fā)揮創(chuàng)造性思維以及具備更強的溝通和合作能力等方面仍然有地位。會計人員與智能系統(tǒng)的緊密協(xié)作將為企業(yè)提供全面優(yōu)質(zhì)的財務(wù)服務(wù),，推動會計領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展,。在業(yè)財融合方面，智能會計的目標不僅是在財務(wù)核算領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自動化,，更是將財務(wù)深度融入業(yè)務(wù)前端的管理活動中,，以為業(yè)務(wù)部門提供更為有效的經(jīng)營決策支持。實現(xiàn)業(yè)務(wù)財務(wù)一體化的關(guān)鍵在于高效,、自動化,、無差錯地將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為財務(wù)信息，而這需要財務(wù)人員具備財務(wù)規(guī)劃能力和對數(shù)據(jù)的敏感度,。從自主賦能的角度,，陳建林表示，未來智能會計不再局限于傳統(tǒng)的核算職能,，而是向管理,、運營、決策等更高層次的職能轉(zhuǎn)型,。基于數(shù)據(jù)分析和挖掘的智能會計系統(tǒng)將會提供智能化的決策支持,，包括財務(wù)決策,、投資決策、成本控制決策等,。同時,，智能會計還會對企業(yè)業(yè)務(wù)流程進行分析和優(yōu)化，對企業(yè)風險進行監(jiān)測和分析，將幫助企業(yè)及時應(yīng)對各種風險挑戰(zhàn),。此外,，郭濤指出，政府應(yīng)加強對智能會計的監(jiān)管和規(guī)范,，確保企業(yè)對其應(yīng)用的合法性和合規(guī)性,。
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